情報	人工知能	5年・集中・選択・学修2単位
担当教員	東条　敏	連絡先
講義の概要	人工知能の分野の基礎知識を学ぶと共に、最先端の応用事例を理解する。
到達目標	１．人工知能の分野の基礎知識を学ぶ。 ２．最先端の人工知能の応用事例を理解する。

日程	講義項目	理解すべき内容
第1日目	人工知能の基礎知識	歴史と現状、記号処理、推論、命題・述語論理
第2日目	人工知能の技術（１）	人工知能プログラムの開発環境、応用プログラム例
第3日目	人工知能の技術（２）	知識ベース、経路探索、対話処理の基礎
第4日目	人工知能の応用事例（１）	対戦型ゲームのアルゴリズム、エキスパートシステム
第5日目	人工知能の応用事例（２）	自然言語処理応用、機械学習、予測システム

履修上の注意	本科目は講義内容が一部変更になる可能性があります。期間は未定です。
学習教育目標	Ａ、Ｂに対応	達成項目	本科イ）、ロ）に対	JABEE 認定基準	(A-2)，(B-1)，(d)-(1),(d)-(2)-a)に対応
教科書・参考書	教科書：資料配布
評価方法及び 合格基準	課題に対するレポート提出により合計60点以上の者を合格とする。
学生へのメッセージ、 予習・復習について	人工知能の技術は、人々に快適なコンピュータの利用環境を提供するため広く利用・応用されています。講義内容の理解が重要となるので、自ら問題を考え進めていくことを常に心がけること。また、次回内容の予習も進めておくこと。