情報 人工知能 5年・集中・選択・学修2単位
担当教員 東条 敏 連絡先 
講義の概要 人工知能の分野の基礎知識を学ぶと共に、最先端の応用事例を理解する。
到達目標 1.人工知能の分野の基礎知識を学ぶ。
2.最先端の人工知能の応用事例を理解する。
日程講義項目理解すべき内容
第1日目 人工知能の基礎知識 歴史と現状、記号処理、推論、命題・述語論理
第2日目 人工知能の技術(1) 人工知能プログラムの開発環境、応用プログラム例
第3日目 人工知能の技術(2) 知識ベース、経路探索、対話処理の基礎
第4日目 人工知能の応用事例(1) 対戦型ゲームのアルゴリズム、エキスパートシステム
第5日目 人工知能の応用事例(2) 自然言語処理応用、機械学習、予測システム
履修上の注意 本科目は講義内容が一部変更になる可能性があります。期間は未定です。
学習教育目標 A、Bに対応 達成項目本科イ)、ロ)に対 JABEE
認定基準
(A-2),(B-1),(d)-(1),(d)-(2)-a)に対応
教科書・参考書 教科書:資料配布
評価方法及び
合格基準
課題に対するレポート提出により合計60点以上の者を合格とする。
学生へのメッセージ、
予習・復習について
人工知能の技術は、人々に快適なコンピュータの利用環境を提供するため広く利用・応用されています。講義内容の理解が重要となるので、自ら問題を考え進めていくことを常に心がけること。また、次回内容の予習も進めておくこと。